System Prompt

为什么需要 System Prompt

每次对话，你可能希望模型有不同的"性格"和"行为方式"。

比如：

• 客服场景：希望模型专业、耐心、有礼貌
• 代码助手场景：希望模型严谨、直接、给出可运行的代码
• 创意写作场景：希望模型有想象力、风格多变

这些"全局设定"不应该每次用户提问都重复写一遍。System Prompt 就是来解决这个问题的——在对话开始前设置一次，全局生效。

什么是 System Prompt

一句话定义：System Prompt 是对话开始前给模型设置的全局规则层，定义角色、目标、边界和默认行为方式。

类比：System Prompt 就像给模型一份"工作手册"——它不是回答某个具体问题，而是告诉模型"你是什么角色、该怎么做、什么不能做"。

Prompt 的三个层次：

• System Prompt：角色设定、行为规则，优先级最高
• User Prompt：用户当前这轮真正提出的问题
• Assistant 历史：之前的对话上下文，影响风格和连续性

怎么做：好的 System Prompt 怎么写

好的 System Prompt 通常包含：

• 角色：模型现在是什么身份
• 目标：这次会话的主要任务是什么
• 风格：回答方式、语气、结构
• 约束：不能做什么、遇到异常怎么办

实践建议：

• 先写最重要的规则，不要把关键约束埋在很后面
• 用可执行语言替代抽象口号，例如"先给结论，再给原因"
• 为异常情况写清楚处理策略，例如"不确定时说明不确定"
• 如果系统要调用工具，最好把何时调用、何时停止也写清楚

关于怎么系统化地优化 Prompt，可以看 Prompt Engineering 词条。

常见坑

• System Prompt 过长会消耗上下文空间，且中部规则更容易被忽略
• 模糊指令如"回答自然一点"通常很难稳定执行
• 权限、敏感操作确认、数据校验，不能只靠 Prompt 保证，需要程序控制

记住这一句：System Prompt 是模型的"工作手册"——在对话开始前设置一次，全局生效，定义角色、规则和边界。

相关词条：Prompt · Prompt Engineering