为 Agent 配备搭建过程中所需的「原材料」组件。如同人类使用锤子、筷子、相机—— 通过向量数据库、Embedding 模型、Web Search、Memory 系统和 Function Calling，无限扩展 Agent 的能力边界。
Agent 工具层全景
Agent 的「知识仓库」。将文本转为向量存入数据库，让 Agent 能从海量文档中快速检索相关信息。
将文本「翻译」成数字向量的模型。文本相似度、语义检索、RAG 的上游核心能力。
将企业数据「喂」给 Agent 的管道。文档解析、分块策略、混合检索，让 RAG 真正work。
让 Agent 突破训练数据的知识截止日期，获取实时新闻、股价、天气等动态信息。
让 Agent 拥有记忆能力。工作记忆、会话记忆、长期记忆，三层设计让多轮对话丝般顺滑。
让 Agent 从「能说」进化到「能做」。结构化工具定义、多工具编排、错误处理与重试策略。
想亲手搭建一个完整的 Agent？前往 Agent 实战 —— 浏览器内沙箱，一步一步带你搭建你的第一个 Agent。